Bacharelado em Engenharia de Dados

Graduação

Curso

Duração - 4 anos

Bacharelado em Engenharia de Dados

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Objetivo do Curso

O Curso de Engenharia de Dados tem por objetivo transformar e dar utilidade às informações disponíveis dentro de uma organização. As disciplinas foram estruturadas para que o estudante possa ter acesso a conceitos, tecnologia e prática de gestão de dados, modelagem, fluxos, processamento, análise, arquitetura e construção de relatórios e dashboards de forma que possa gerar informação de valor e conhecimento estratégico e de apoio ao negócio.

Público - Alvo

O curso de Engenharia de Dados é indicado para pessoas com perfil analítico e interesse em tecnologia, que desejam atuar na construção de soluções para coleta, armazenamento e processamento de grandes volumes de dados. É ideal para quem busca trabalhar em áreas como tecnologia da informação, ciência de dados e análise de negócios. A formação prepara o aluno para projetar e gerenciar pipelines de dados, garantindo a qualidade e integridade das informações utilizadas por empresas e organizações.

Mercado de Trabalho

Com o avanço da transformação digital, empresas de tecnologia, finanças, saúde, marketing, varejo e diversos outros setores buscam especialistas capazes de organizar, analisar e transformar dados em estratégias inteligentes que impulsionam resultados. Com essa formação, você estará preparado para conquistar cargos de destaque, como Engenheiro ou Cientista de Dados, Analista de Business Intelligence, Arquiteto de Dados, Desenvolvedor de Machine Learning, Consultor em Big Data e Especialista em Inteligência Artificial — profissões que unem alta remuneração, inovação constante e amplo reconhecimento no mercado.

Metodologia

Os cursos são 100% online, contam com materiais digitais, corpo docente titulado e tutoria especializada. Cada curso é planejado para que a aprendizagem aconteça de forma natural e no tempo de cada estudante, de forma que possa alcançar excelente desempenho nas avaliações. As avaliações são compostas por questões objetivas com base nos conteúdos apresentados ao longo do curso.

Grade curricular

ALGORÍTMOS E LÓGICA DE PROGRAMAÇÃO

100 horas
ANÁLISE DE CORRESPONDÊNCIA SIMPLES E MÚLTIPLA

100 horas
ANÁLISE DE REGRESSÃO SIMPLES E MÚLTIPLA

100 horas
ANÁLISE FATORIAL E PCA

100 horas
ARQUITETURA DE DATA WAREHOUSE E DATA MARTS

100 horas
BANCO DE DADOS NOSQL

100 horas
BIG DATA

100 horas
BLOCKCHAIN

100 horas
CIÊNCIAS SOCIAIS

100 horas
CLOUD COMPUTING

100 horas
CLUSTERING

100 horas
COLETA DE DADOS: CRAWLERS E WEB SCRAPING

100 horas
COMUNICAÇÃO EMPRESARIAL

100 horas
DEEP LEARNING

100 horas
EMPREENDEDORISMO, INOVAÇÃO E TECNOLOGIA

100 horas
ENGENHARIA DA SEGURANÇA

100 horas
ENGENHARIA DE DADOS

100 horas
ESTATÍSTICA EXPERIMENTAL E AMOSTRAGEM

100 horas
GEOMETRIA ANALÍTICA E ÁLGEBRA LINEAR

100 horas
GERENCIAMENTO DE BANCO DE DADOS

100 horas
GERENCIAMENTO DE PROJETOS

100 horas
GESTÃO DA MUDANÇA NA ERA DIGITAL (Change Management)

100 horas
INTRODUÇÃO AO DEEP LEARNING

100 horas
LEGISLAÇÃO NO AMBIENTE DIGITAL (LGPD)

100 horas
MINERAÇÃO DE TEXTOS, ANÁLISE DE SENTIMENTO E NPL

100 horas
MODELAGEM DE BANCO DE DADOS

100 horas
MÉTODOS QUANTITATIVOS MATEMÁTICOS

100 horas
PESQUISA OPERACIONAL E MODELOS DE OTIMIZAÇÃO E SIMULAÇÃO

100 horas
PSICOLOGIA DAS ORGANIZAÇÕES

100 horas
REDES DE COMPUTADORES

100 horas
SOCIAL NETWORK ANALYSIS

100 horas
SÉRIES TEMPORAIS

100 horas
DISCIPLINAS OPTATIVAS:
Relações Étnico-Raciais e Responsabilidade Social
Normatização e Ética Profissional
Negociação Empresarial
Carga horária: 3200 Horas

Mais Informações

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